Altman cuestiona la IA en la PC mientras la memoria DRAM se vuelve un recurso escaso

La memoria DRAM de una computadora personal pasa la mayor parte del día sin trabajar. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, estima esa subutilización en un 5% del tiempo de uso efectivo y la presenta como un problema de asignación de recursos en plena escasez global del componente.

La crítica a la inferencia local

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, en el pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe

Su razonamiento es comparativo. Un centro de datos puede aprovechar la misma memoria las 24 horas, mientras que una PC la usa una fracción mínima del día. Con una oferta restringida, dice, repartir ese recurso en millones de equipos individuales reduce el rendimiento global del sistema.

Lo que muestran los números

Según TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre 90% y 95% durante el primer trimestre de 2026. Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran escalar la producción al ritmo que exigen los grandes operadores de centros de datos dedicados a IA. Varias compañías empezaron a redirigir capacidad hacia memoria HBM, aunque ampliar plantas especializadas toma más de un trimestre.

Del otro lado, quienes defienden la IA local ponen el foco en la privacidad: procesar datos sin enviarlos a servidores externos. Ese es el argumento central frente a la postura de Altman.