La inversión en inteligencia artificial apuesta a laboratorios que todavía no venden

La posibilidad de desarrollar sistemas de inteligencia artificial más eficientes está atrayendo inversiones millonarias hacia empresas que todavía no tienen productos en el mercado. Se trata de una modalidad de financiamiento que prioriza la investigación de problemas científicos y tecnológicos, mientras deja la comercialización para una etapa posterior.

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez laboratorios emergentes que habían reunido, en conjunto, alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. El grado de desarrollo de esas compañías es dispar: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público, mientras que otras no tienen productos disponibles.

Una apuesta a reducir el costo de la inteligencia artificial

El caso más reciente es el de Flapping Airplanes, una empresa estadounidense de investigación que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital, con participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La firma, que no comercializa productos, ya había captado otros 180 millones de dólares en enero de 2026, durante su primera ronda.

Su objetivo es encontrar métodos que permitan entrenar y utilizar modelos con menos datos y menor capacidad de cómputo. El cofundador Asher Spector planteó que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta de procesadores y datos, y sostuvo que una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Distintas investigaciones, una misma búsqueda de capital

Entre las empresas relevadas también figura AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar arquitecturas capaces de comprender el mundo físico, más allá de los modelos basados en la predicción de texto.

Otro ejemplo es Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI. Su trabajo está orientado al desarrollo de inteligencia artificial segura y no contempla un producto comercial en el horizonte cercano.

Leandro Gómez, Ambiente y agua.