Los expertos ponen a la IA en el primer lugar de los riesgos emergentes, por encima del clima
Un informe de Axa e Ipsos con más de 28.000 participantes de 62 países muestra un cambio de prioridades. Solo el 9% de los especialistas cree que los gobiernos están preparados.

Por primera vez, los especialistas en gestión de riesgos ubicaron a la inteligencia artificial en el primer lugar de las amenazas emergentes globales. El año anterior ocupaba el cuarto puesto. El dato surge del Future Risks Report 2026, elaborado por Axa e Ipsos en su decimotercera edición.
El relevamiento consultó a 4.345 especialistas de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. El trabajo de campo se hizo entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.
Dos rankings distintos
Entre los expertos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer puesto. El cambio climático había ocupado ese lugar en la mayoría de las ediciones anteriores, salvo en 2020, y ahora queda segundo. Detrás aparecen los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.
En el público general el orden es otro. El clima sigue en primer lugar en todos los grupos etarios, mientras que la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo puesto. El 67% del público y el 65% de los especialistas se declaró vulnerable ante la tecnología en su vida cotidiana.
Desconfianza en la respuesta institucional
Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial. Es el porcentaje más bajo del relevamiento, junto con el de la fragmentación social. En Europa la cifra baja al 3%. Entre el público, la confianza cambia según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.
Qué preocupa
- Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y de público general lo señala como principal motivo.
- Impacto en el empleo: lo mencionan el 28% de los especialistas y el 30% de la población.
- Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas de inteligencia artificial.
Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que la tecnología avanza.
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