Un cerebro de mosca en formato digital sirve para filtrar correos y mover a un personaje de Doom

El sistema nervioso completo de una mosca de la fruta, reconstruido con más de 166 mil neuronas y unos 125 millones de conexiones, se utilizó como banco de pruebas para clasificar correos electrónicos, controlar personajes de videojuegos y tomar decisiones de inversión simuladas. El modelo, llamado MaleCNS v1.0, fue desarrollado por equipos de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, Harvard y Princeton, y abarca tanto el cerebro del insecto adulto como el cordón nervioso ventral, lo que permite estudiar el recorrido completo desde los estímulos sensoriales hasta las respuestas físicas.

Filtrar spam con neuronas de insecto

En uno de los ensayos, la estructura se aplicó a la clasificación de correos y alcanzó cerca del 80 % del rendimiento de una pequeña red neuronal artificial entrenada para la misma tarea. El dato no equivale a una tasa de aciertos sobre el total de mensajes, sino a una comparación relativa: la simulación biológica rindió, en proporción, ocho de cada diez puntos frente al modelo convencional. Los responsables del experimento advirtieron que el resultado es preliminar y que la ejecución resulta más lenta y menos precisa que la de las redes artificiales diseñadas específicamente para cada problema.

El ingeniero Alex Wormuth conectó el conectoma con Doom, el clásico videojuego de disparos en primera persona. Las imágenes de la pantalla se transforman en estímulos para las neuronas sensoriales simuladas, la información de brillo y color recorre la red y se traduce en movimientos y acciones del personaje. El sistema incorpora además señales de refuerzo mediante células dopaminérgicas: cuando el avatar recibe daño sin morir, se activa una señal que modifica el comportamiento en el siguiente ciclo de juego.

Criptomonedas y castigos con dopamina

La misma lógica de premio y castigo seó a Stonkfly, un proyecto que procesa gráficos financieros para decidir operaciones con criptomonedas dentro de una cartera virtual. Las ganancias activan una señal asociada a 15 células, mientras que las pérdidas estimulan otras dos vinculadas con respuestas aversivas. Los autores aclararon que se trata de un ejercicio experimental y que no se presentaron resultados que permitan evaluar la eficacia del modelo como herramienta de inversión real.

Otros desarrolladores extendieron las pruebas a Super Mario 64, Beat Saber, salas de escape virtuales y hasta a la creación de tipografías. Todos esos usos requieren sumar una capa de simulación adicional al conectoma, el mapa que describe cómo se conectan las neuronas entre sí. La reconstrucción original se obtuvo a partir de millones de imágenes de cortes ultrafinos del sistema nervioso, tomadas con microscopía electrónica, y demandó años de trabajo de segmentación y verificación manual antes de convertirse en un modelo digital navegable.